目次
・行列式
行列式
\[ 行列式\]
\( n \) 文字の置換全体の集合を \( S_n \) とする。\( n \) 次正方行列 \( A = \left( a_{ij} \right) \) に対し、
\[ \begin{align}
\sum _{\sigma \in S_n } \rm sgn \ \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it \sigma \rm \left( 1 \right)} \it
a_{\rm 2 \it \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \sigma \rm \left( \it n \rm \right)}
\end{align}\]
を、行列 \( A \) の行列式と呼び、
\[ \begin{align}
\left|
\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & & \vdots \\
a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}
\end{array}
\right| ,
\ \ \ \left| A \right| ,
\ \ \ \rm det \it \ A
\end{align}\]
などで表す。
ここで、記号
\[ \begin{align}
\sum _{\sigma \in S_n }
\end{align}\]
は、すべての \( n \) 文字の置換 \( \sigma \) にわたる和を表す。
行列 \( A \) の列ベクトルを \( \boldsymbol a_1 , \ \ \boldsymbol a_2 , \ \ \cdots , \ \ \boldsymbol a_n \) とするとき、 \[ \begin{align} \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \ \it \boldsymbol a \rm _2 , \ \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a_n \right) \end{align}\] と表すこともある。
行列 \( A \) の列ベクトルを \( \boldsymbol a_1 , \ \ \boldsymbol a_2 , \ \ \cdots , \ \ \boldsymbol a_n \) とするとき、 \[ \begin{align} \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \ \it \boldsymbol a \rm _2 , \ \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a_n \right) \end{align}\] と表すこともある。
行列式はその定義から様々な性質を導くことができます。
定理 1: 対角行列の行列式は、その対角成分の積に等しい。
定理 2: 行列 \( A \) の一つの行または列がすべて 0 ならば、\( \left| A \right| = 0 \)
定理 3: \( c \) を任意の複素数とすれば、 \[ \left| cA \right| = c^n \left| A \right| \]
定理 2: 行列 \( A \) の一つの行または列がすべて 0 ならば、\( \left| A \right| = 0 \)
定理 3: \( c \) を任意の複素数とすれば、 \[ \left| cA \right| = c^n \left| A \right| \]
定理 1 は、対角行列の対角成分以外の成分がすべて 0 であることより、
\[ \begin{align}
a_{1 \sigma \left( 1 \right)} a_{2 \sigma \left( 2 \right)} \cdots a_{n \sigma \left( n \right)} \neq 0
\end{align}\]
を満たす置換 \( \sigma \) が恒等置換のみであることより導かれます。
定理 2 は、行列 \( A \) の一つの行または列がすべて 0 なら、任意の置換 \( \sigma \) について、 \[ \begin{align} a_{1 \sigma \left( 1 \right)} a_{2 \sigma \left( 2 \right)} \cdots a_{n \sigma \left( n \right)} = 0 \end{align}\] が成り立つことから導かれます。
定理 3 は、\( cA = \left( c a_{ij} \right) \) であることと、行列式の定義により導かれます。
行列式の性質をさらに詳しく知るために、以下で定義される転置行列というものを考えます。
定理 2 は、行列 \( A \) の一つの行または列がすべて 0 なら、任意の置換 \( \sigma \) について、 \[ \begin{align} a_{1 \sigma \left( 1 \right)} a_{2 \sigma \left( 2 \right)} \cdots a_{n \sigma \left( n \right)} = 0 \end{align}\] が成り立つことから導かれます。
定理 3 は、\( cA = \left( c a_{ij} \right) \) であることと、行列式の定義により導かれます。
行列式の性質をさらに詳しく知るために、以下で定義される転置行列というものを考えます。
\[ 転置行列\]
\( \left( m , n \right) \) 型行列 \( A \) の行と列を逆にした \( \left( n , m \right) \) 型行列を \( A \)
の転置行列と呼び、\( ^t A \) で表す。
すなわち、
\[ \begin{align}
A = \left(
\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\
\vdots & \vdots & & \vdots \\
a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{mn}
\end{array}
\right)
\end{align}\]
ならば、
\[ \begin{align}
^t A = \left(
\begin{array}{cccc}
a_{11} & a_{21} & \ldots & a_{m1} \\
a_{12} & a_{22} & \ldots & a_{m2} \\
\vdots & \vdots & & \vdots \\
a_{1n} & a_{2n} & \ldots & a_{mn}
\end{array}
\right)
\end{align}\]
である。
転置行列の行列式について、次の定理が成り立ちます。
定理 4: 転置行列の行列式は、元の行列の行列式に等しい。
定理 4 を証明します。\( A = \left( a_{ij} \right) \) とします。
置換 \( \sigma \) が \( S_n \) 全体を重複なく動くとき、\( \sigma ^{-1} \) も \( S_n \) 全体を重複なく動くので、
\[ \begin{align}
\left| A \right| &= \sum _{\sigma \in S_n } \rm sgn \ \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it \sigma \rm \left( 1
\right)} \it
a_{\rm 2 \it \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \sigma \rm \left( \it n \rm \right)} \\\\
&= \sum _{\sigma \in S_n } \rm sgn \ \sigma ^{-1} \cdot \it a_{\rm 1 \it \sigma \rm ^{-1} \left( 1
\right)} \it
a_{\rm 2 \it \sigma \rm ^{-1} \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \sigma \rm ^{-1} \left( \it n \rm
\right)}
\end{align}\]
ここで、\( \sigma ^{-1} \left( 1 \right) , \sigma ^{-1} \left( 2 \right) , \cdots , \sigma ^{-1} \left( n
\right) \) が小さい順に \( a_{i \sigma \rm ^{-1} \left( \it i \rm \right)} \) を並べ替えます。
任意の \( i \ \left( i = 1,2, \ldots , n \right) \) に対し、\( \sigma ^{-1} \left( i \right) = k \) とすれば、\( i =
\sigma \left( k \right) \) であるから、
\[ \begin{align}
a_{i \sigma ^{-1} \left( i \right)} = a_{\sigma \left( k \right) k}
\end{align}\]
よって、
\[ \begin{align}
\left| A \right| &= \sum _{\sigma \in S_n} \rm sgn \ \sigma \cdot \it a_ \rm {\sigma \left( 1 \right) 1}
\it a \rm _{\sigma \left( 2 \right) 2} \cdots \it a_ \rm {\sigma \left( \it n \rm \right) \it n} \\\\
&= \left| ^t A \right|
\end{align}\]
定理 4 より、行列式に関する性質で、列に関して成り立つことは、すべて行に関しても成り立つことがわかります。
続いて、和と定数倍に関する性質について見ていきます。
続いて、和と定数倍に関する性質について見ていきます。
定理 5:
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \cdots , \it \boldsymbol a ^{'} \it _j \rm
+ \it \boldsymbol a ^{''} \it _j , \ \cdots , \ \ \it
\boldsymbol a_n \right) \\\\
&= \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \cdots , \it \boldsymbol a ^{'} \it _j \ , \ \cdots ,
\ \ \it
\boldsymbol a_n \right) + \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \cdots , \it \boldsymbol a
^{''} \it _j \ , \ \cdots , \ \ \it
\boldsymbol a_n \right) \ , \\\\
& \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left( j = 1,2, \cdots , n\right)
\end{align}\]
定理 6:
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \cdots , \it c \boldsymbol a \it _j \ , \
\cdots , \ \ \it
\boldsymbol a_n \right)
= \it c \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _1 , \ \cdots , \it \boldsymbol a \it _j \ , \
\cdots , \ \ \it
\boldsymbol a_n \right) \ , \\\\
& \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left( j = 1,2, \cdots , n\right)
\end{align}\]
定理 5 と定理 6 を行列式の列に関する \( n \) 重線型性と呼びます。
定理 4 より、定理 5 と定理 6 は行に関しても同様の定理が成り立ちます。
定理 7:
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{\tau \left( 1 \right)} , \it \boldsymbol a \rm
_{\tau \left( 2 \right)} , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a_{\tau \left( n \right)} \right)
= \rm sgn \ \tau \cdot det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \it \boldsymbol a \rm _{2} , \ \cdots
, \ \ \it \boldsymbol a_{n} \right)
\end{align}\]
すなわち、行列 \( A \) の列あるいは行の番号に置換 \( \tau \) を適用して得られる行列の行列式は \( \rm sgn \ \tau \cdot \left| \it A \rm
\right| \) に等しい。
この性質を、行列式の、列あるいは行に関する交代性と呼ぶ。
定理 7 を証明します。
\[ \begin{align}
\rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{\tau \left( 1 \right)} , \it \boldsymbol a \rm
_{\tau \left( 2 \right)} , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a_{\tau \left( n \right)} \right) &= \sum
_{\sigma \in S_n } \rm sgn \ \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it \tau \sigma \rm \left( 1 \right)} \it
a_{\rm 2 \it \tau \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \tau \sigma \rm \left( \it n \rm \right)}
\\\\
&= \rm sgn \ \tau \sum _{\sigma \in \it S_n } \rm sgn \ \tau \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it \tau \sigma
\rm \left( 1 \right)} \it
a_{\rm 2 \it \tau \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \tau \sigma \rm \left( \it n \rm \right)}
\\\\
\end{align}\]
\( \tau \) を固定すれば、\( \sigma \) が \( S_n \) 全体を重複なく動くとき、\( \tau \sigma \) も \( S_n \) 全体を重複なく動くため、
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ \rm sgn \ \tau \sum _{\sigma \in \it S_n } \rm sgn \ \tau \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it
\tau \sigma \rm \left( 1 \right)} \it
a_{\rm 2 \it \tau \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \tau \sigma \rm \left( \it n \rm \right)}
\\\\
&= \rm sgn \ \tau \sum _{\sigma \in \it S_n } \rm sgn \ \sigma \cdot \it a_{\rm 1 \it \sigma \rm \left(
1 \right)} \it
a_{\rm 2 \it \sigma \rm \left( 2 \right)} \cdots \it a_{n \sigma \rm \left( \it n \rm \right)} \\\\
&= \rm sgn \ \tau \cdot \left| \it A \rm \right|
\end{align}\]
定理 7 から、次の定理 8 と定理 9 が導かれます。
定理 8: 行列 \( A \) の二つの列あるいは行が一致すれば、\( \left| A \right| = 0 \)
定理 9: 行列 \( A \) のある列あるいは行に、他のある列あるいは行の定数倍を加えて得られる行列の行列式は、 もとの行列 \( A \) の行列式 \( \left| A \right| \) に等しい。
定理 9: 行列 \( A \) のある列あるいは行に、他のある列あるいは行の定数倍を加えて得られる行列の行列式は、 もとの行列 \( A \) の行列式 \( \left| A \right| \) に等しい。
定理 8 は行列 \( A \) に含まれる二つの一致する列を交換する互換 \( \tau \) を考えると、\( \rm sgn \ \tau = - 1\) であることから、定理 7 より、
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{\tau \left( 1 \right)} , \it \boldsymbol a \rm
_{\tau \left( 2 \right)} , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a_{\tau \left( n \right)} \right)
= - \ det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \it \boldsymbol a \rm _{2} , \ \cdots
, \ \ \it \boldsymbol a_{n} \right)
\end{align}\]
となるため、これを満たす行列式の値は \( \left| A \right| = 0 \) となります。
次に、定理 9 を証明します。行列 \( A \) の第 \( i \) 列に第 \( j \) 列の \( c \) 倍を加えると、 \[ \begin{align} & \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm + \it c \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ + c \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) = \left| \it A \right| \end{align}\] 最後に、行列の積の行列式についてです。
次に、定理 9 を証明します。行列 \( A \) の第 \( i \) 列に第 \( j \) 列の \( c \) 倍を加えると、 \[ \begin{align} & \ \ \ \ \ \ \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm + \it c \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ + c \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it \boldsymbol a \rm _{1} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a \rm _{\it i} \rm \ , \ \cdots , \ \ \it \boldsymbol a \rm _{\it j} \ , \ \cdots , \ \it \boldsymbol a_{n} \right) = \left| \it A \right| \end{align}\] 最後に、行列の積の行列式についてです。
定理 9: 2 つの \( n \) 次行列の積の行列式は、それぞれの行列式の積に等しい。
定理 9 の証明にあたり、先に次の補題を証明しておきます。
補題: \( n \) 個の \( n \) 項列ベクトルの組 \( \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \
\it \boldsymbol x \rm _{\it n} \) と、数 \[ F \left( \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm
_{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) \] との対応が、 \( n \) 重線型性
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ F \left( \boldsymbol x _1 , \ \cdots , \boldsymbol x ^{'} _j
+ \boldsymbol x ^{''} _j , \ \cdots , \ \
\boldsymbol x_n \right) \\\\
&= F \left( \boldsymbol x _1 , \ \cdots , \boldsymbol x ^{'} _j \ , \ \cdots ,
\ \
\boldsymbol x_n \right) + F \left( \boldsymbol x _1 , \ \cdots , \boldsymbol x
^{''} _j \ , \ \cdots , \ \
\boldsymbol x_n \right) \ , \\\\
& \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left( j = 1,2, \cdots , n\right)
\end{align}\]
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ F \left( \boldsymbol x _1 , \ \cdots , c \boldsymbol x _j \ , \
\cdots , \ \
\boldsymbol x_n \right)
= c \cdot F \left( \boldsymbol x _1 , \ \cdots , \boldsymbol x _j \ , \
\cdots , \ \
\boldsymbol x_n \right) \ , \\\\
& \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left( j = 1,2, \cdots , n\right)
\end{align}\]
および交代性
\[ \begin{align}
& \ \ \ \ \ \ F \left( \boldsymbol x _{\tau \left( 1 \right)} , \boldsymbol x _{\tau \left( 2
\right)} , \ \cdots , \ \ \boldsymbol x_{\tau \left( n \right)} \right)
= \rm sgn \ \tau \cdot \it F \rm \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \it \boldsymbol x \rm _{2} , \
\cdots
, \ \ \it \boldsymbol x_{n} \right)
\end{align}\]
をともに満たすとき、
\[ \begin{align}
F \left( \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm
_{\it n} \right)
= F \left( \boldsymbol e \rm _{1} , \ \it \boldsymbol e \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol e
\rm _{\it n} \right)
\cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it
\boldsymbol x \rm _{\it n} \right)
\end{align}\]
が成り立つ。ここで、\( \boldsymbol e \rm _{1} , \ \it \boldsymbol e \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol e \rm
_{\it n} \) は \( n \) 項単位ベクトルであり、
\[ \begin{align}
\boldsymbol e_1 \ \mathrm = \left(
\begin{array}{cccc}
1 \\
0 \\
\vdots \\
0
\end{array}
\right)
, \ \boldsymbol e_2 \ \mathrm = \left(
\begin{array}{cccc}
0 \\
1 \\
\vdots \\
0
\end{array}
\right)
, \ \ldots \ , \ \boldsymbol e_n \ \mathrm = \left(
\begin{array}{cccc}
0 \\
0 \\
\vdots \\
1
\end{array}
\right)
\end{align}\]
である。
補題を証明します。まず、
\[ \begin{align}
\boldsymbol x _{j} = \sum _{i=1} ^n x_{ij} \boldsymbol e_i \ \ \ \left( j = 1, 2, \ldots , n \right)
\end{align}\]
と表せるので、
\[ \begin{align}
F \left( \boldsymbol x _{1} , \ \boldsymbol x _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol x
_{n} \right) &= F \left( \sum _{i_1 =1} ^n x_{i_1 1} \boldsymbol e_{i_1} , \ \sum _{i_2 =1} ^n x_{i_2 2}
\boldsymbol e_{i_2} , \ \cdots , \ \sum _{i_n =1} ^n x_{i_n n} \boldsymbol e_{i_n} \right) \\\\
&= \sum _{i_1 =1} ^n F \left( x_{i_1 1} \boldsymbol e_{i_1} , \ \sum _{i_2 =1} ^n x_{i_2 2} \boldsymbol
e_{i_2} , \ \cdots , \ \sum _{i_n =1} ^n x_{i_n n} \boldsymbol e_{i_n} \right) \\\\
&= \sum _{i_1 =1} ^n x_{i_1 1} F \left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \sum _{i_2 =1} ^n x_{i_2 2} \boldsymbol
e_{i_2} , \ \cdots , \ \sum _{i_n =1} ^n x_{i_n n} \boldsymbol e_{i_n} \right) \\\\
&= \sum _{i_1 =1} ^n x_{i_1 1} \sum _{i_2 =1} ^n x_{i_2 2} F \left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \boldsymbol
e_{i_2} , \ \cdots , \ \sum _{i_n =1} ^n x_{i_n n} \boldsymbol e_{i_n} \right) \\\\
&= \sum _{i_1 =1} ^n \sum _{i_2 =1} ^n x_{i_1 1} x_{i_2 2} F \left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \boldsymbol
e_{i_2} , \ \cdots , \ \sum _{i_n =1} ^n x_{i_n n} \boldsymbol e_{i_n} \right) \\\\
&= \sum _{i_1 =1} ^n \sum _{i_2 =1} ^n \cdots \sum _{i_n =1} ^n x_{i_1 1} x_{i_2 2} \cdots x_{i_n n} F
\left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \boldsymbol e_{i_2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e_{i_n} \right)
\end{align}\]
となります。
\( i_1 , i_2 , \ldots , i_n \) の中に同じものがあれば、交代性により、
\[ \begin{align}
F \left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \boldsymbol e_{i_2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e_{i_n} \right) = 0
\end{align}\]
となります。他方、\( i_1 , i_2 , \ldots , i_n \) がすべて相異なれば、
\[ \begin{align}
\sigma = \left(
\begin{array}{cccc}
1 & 2 & \ldots & n \\
i_1 & i_2 & \ldots & i_n \\
\end{array}
\right)
\end{align}\]
は \( n \) 文字の置換であるから、ふたたび交代性により、
\[ \begin{align}
F \left( \boldsymbol e_{i_1} , \ \boldsymbol e_{i_2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e_{i_n} \right) = \rm
sgn \ \sigma \cdot \it F \rm \left( \it \boldsymbol e_{\rm 1} , \ \it \boldsymbol e_{\rm 2} , \ \cdots ,
\ \it \boldsymbol e_{n} \right)
\end{align}\]
となります。したがって、
\[ \begin{align}
F \left( \boldsymbol x _{1} , \ \boldsymbol x _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol x
_{n} \right) &= \sum _{\sigma \in S_n } \it x_{\it \sigma \rm \left( 1 \right) \rm 1} \it
x_{\it \sigma \rm \left( 2 \right) \rm 2} \cdots \it x_{\sigma \rm \left( \it n \rm \right) \it n}
\cdot \rm sgn \ \sigma \cdot \it F \left( \boldsymbol e_{\rm 1} , \ \boldsymbol e_{\rm 2} , \ \cdots , \
\boldsymbol e_{n} \right) \\\\
&= F \left( \boldsymbol e_{\rm 1} , \ \boldsymbol e_{\rm 2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e_{n} \right)
\cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it
\boldsymbol x \rm _{\it n} \right)
\end{align}\]
よって、補題が証明されました。
続いて、定理 9 を証明します。\( A \) と \( X \) を \( n \) 次行列とし、 \[ \begin{align} X = \left( \boldsymbol x_1 \ \ \boldsymbol x_2 \ \ \cdots \ \ \boldsymbol x_n \right) \end{align}\] と表します。このとき、 \[ \begin{align} F \left( \boldsymbol x _{1} , \ \boldsymbol x _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol x _{n} \right) = \rm det \left( \it A \boldsymbol x \rm _{1} \ \it A \boldsymbol x \rm _{2} \ \cdots \ \it A \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) = \left| \it AX \right| \end{align}\] とおくと、\( F \) は \( n \) 重線型性および交代性を持ちます。よって、補題より、 \[ \begin{align} \left| \it AX \right| &= F \left( \boldsymbol e _{1} , \ \boldsymbol e _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e _{n} \right) \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it A \boldsymbol e _{\rm 1} , \ \it A \boldsymbol e _{\rm 2} , \ \cdots , \ \it A \boldsymbol e _{n} \right) \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) \\\\ &= \left| \it A \right| \cdot \left| \it X \right| \end{align}\] となり、定理 9 が証明されました。
続いて、定理 9 を証明します。\( A \) と \( X \) を \( n \) 次行列とし、 \[ \begin{align} X = \left( \boldsymbol x_1 \ \ \boldsymbol x_2 \ \ \cdots \ \ \boldsymbol x_n \right) \end{align}\] と表します。このとき、 \[ \begin{align} F \left( \boldsymbol x _{1} , \ \boldsymbol x _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol x _{n} \right) = \rm det \left( \it A \boldsymbol x \rm _{1} \ \it A \boldsymbol x \rm _{2} \ \cdots \ \it A \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) = \left| \it AX \right| \end{align}\] とおくと、\( F \) は \( n \) 重線型性および交代性を持ちます。よって、補題より、 \[ \begin{align} \left| \it AX \right| &= F \left( \boldsymbol e _{1} , \ \boldsymbol e _{2} , \ \cdots , \ \boldsymbol e _{n} \right) \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) \\\\ &= \rm det \left( \it A \boldsymbol e _{\rm 1} , \ \it A \boldsymbol e _{\rm 2} , \ \cdots , \ \it A \boldsymbol e _{n} \right) \cdot \rm det \left( \it \boldsymbol x \rm _{1} , \ \it \boldsymbol x \rm _{2} , \ \cdots , \ \it \boldsymbol x \rm _{\it n} \right) \\\\ &= \left| \it A \right| \cdot \left| \it X \right| \end{align}\] となり、定理 9 が証明されました。
参考:
[1] 齋藤正彦、線型代数入門、東京大学出版会、1966年3月31日発行